文献类型：期刊文章

作　　者：王芳[1,2] 汪左[1,2] 黄静[1,2] 杨淑杰[3] 贺广均[4] 张运[1,2]

WANG Fang;WANG Zuo;HUANG Jing;YANG Shujie;HE Guangjun;ZHANG Yun(College of Geography and Tourism,Anhui Normal University,Wuhu 241003,China;Engineering Technology Research Center of Resources Environment and G1S,A nhui Province,Wuhu 241003,China;The University of Queensland,Brisbane,Queensland 4072,Australia;The State Key Laboratory of Space-Ground Integrated Information Technology,Beiiine Institute of Satellite Information Engineering,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]安徽师范大学地理与旅游学院,芜湖241003 [2]资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心,芜湖241003 [3]昆士兰大学,昆士兰布里斯班4072 [4]天地一体化信息技术国家重点实验室,北京卫星信息工程研究所,北京100029

出　　处：《生态学报》

基　　金：国家自然科学基金项目项目(41501379);天地一体化信息技术国家重点实验室开放基金(2016_SGIIT_KFJJ)YG_01)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：17

起止页码：6268-6279

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、GEOBASE、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：生态系统水分利用效率(Water Use Efficiency,WUE)是衡量碳水循环耦合程度的重要指标,估算安徽省农田生态系统的WUE并分析其时空变异规律,探究其影响因素,对该区域农田水资源的科学配置和合理利用有着重要的意义。基于MODIS遥感数据和气象数据,分析安徽省近15年农田WUE的年际、年内时空变化特征以及与气候因子的关系,研究表明:(1) 2000—2014年间安徽省农田WUE的变化范围为1.38—1.66 g C mm^(-1)m^(-2),多年均值为1.54 g C mm^(-1)m^(-2),整体上农田WUE年际呈现增长变化趋势,变化率为0.011 g C mm^(-1)m^(-2);具有较强的空间分异性规律,整体上呈现北高南低趋势,淮河以北各市的农田WUE较高,高于全省多年均值,淮河以南地区的农田WUE则低于全省水平。(2)安徽省农田WUE的年内变化呈现双峰型变化格局,具有明显的季节性差异,表现为春季>秋季>夏季>冬季;以淮河为界,南北各市变化趋势略有不同,淮河以南地区的最大值在4月份,淮河以北则以3月份为最高。(3)安徽省农田WUE动态变化受到气候因子降雨影响的区域占比17.14%;气温影响的区域占比0.73%;降雨和气温综合影响所占0.71%,而农田WUE与气温和降雨影响均不显著的区域占比为81.42%;因此,气候因素中降雨在安徽省农田WUE的变化中起主导作用,由于人为因素的干预,非气候因素对农田WUE变化的影响更大。

关 键 词：水分利用效率 农田 时空分布  气候变化 安徽省  

分 类 号：S27]