文献类型：期刊文章

作　　者：胡碧波[1] 傅克本[1] 许亮亮[1] 何丽萍[1]

HU Bi-bo;FU Ke-ben;XU Liang-liang;HE Li-ping(Yuyao Center for Disease Control and Prevention,Zhejiang 315400,China)

机构地区：[1]余姚市疾病预防控制中心,浙江余姚315400

出　　处：《预防医学》

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：10

起止页码：1011-1015

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)模型预测结核病发病率。方法收集浙江省余姚市2006—2016年结核病月发病资料,采用专家建模器和传统建模方法建立ARIMA模型,根据最小贝叶斯信息准则(BIC)值选出最优模型,对2006—2016年结核病月发病率进行回代拟合,并对2017年结核病月发病率进行预测。结果传统建模方法所得模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,专家建模器所得模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12;两个模型的残差序列均未突破可信区间,为白噪声过程,均为恰当模型,但ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12标准化的BIC值更小,确定为最优模型。对余姚市2006—2016年结核病月发病率进行回代拟合,实际发病率均落入拟合值的95%CI内,模型预测值能较好拟合原始数据;预测余姚市2017年1—12月结核病月发病率,预测值与实际值的平均相对误差为9.05%。结论应用专家建模器构建的ARIMA模型可较好地预测结核病发病率。

关 键 词：ARIMA模型 结核病 发病率 预测  专家建模器  

分 类 号：R52]