文献类型：期刊文章

作　　者：李武[1] 李妍[2] 李高科[1] 高磊[1] 陈敏忠[3] 卢爵广[3] 胡建广[1] 刘建华[1]

LI Wu;LI Yan;LI Gaoke;GAO Lei;CHEN Minzhong;LU Jueguang;HU Jianguang;LIU Jianhua(Guangdong Provincial Key Laboratory of Crop Genetic Improvement/Crops Research Institute,Guangdong Academy of Agricultural Sciences,Guangzhou,Guangdong 510640;Institute of Pharmaceutical Sciences,Shandong Academy of Medical Sciences,Jinan,Shandong 250012;Zhanjiang Branch Courts of Guangdong Academy of Agricultural Sciences/Zhanjiang Academy of Agricultural Sciences,Zhanjiang,Guangdong 524094)

机构地区：[1]广东省农业科学院作物研究所/广东省农作物遗传改良重点实验室,广东广州510642 [2]山东省医学科学院药物研究所,山东济南250012 [3]广东省湛江市农业科学研究院/广东省农业科学院湛江分院,广东湛江524094

出　　处：《核农学报》

基　　金：广东省科技计划项目(2015B020202006;2016B020233004;2016A030303030;2016A020210030;2017B090907023); 广东省省级现代种业提升工程项目“广东省特色经济作物重要品质性状改良及优异种质创新研究”

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：1611-1618

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为利用近红外光谱(NIRS)技术建立一种用于快速无损检测甜玉米种子发芽率、发芽指数、活力指数等活力指标的新方法,选取8个代表性甜玉米品种种子为试材,分别将每品种分成5份(共40份样品);将所有样品置于50℃干燥箱内,分别处理1、2、3、4、5 d后取出,进行生理检测和光谱采集;利用偏最小二乘法回归(PLSR)建立甜玉米种子活力相关指标的定量模型。结果表明,发芽率定量分析模型的性能参数校正集相关系数(Rc)、预测集相关系数(Rp)、交叉验证相关系数(Rcv)、校正集均方根误差(RMSEC)、验证集均方根误差(RMSEP)、交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.8952、0.8605、0.8503、6.6490、6.6270、7.9091。发芽指数的PLSR模型参数Rc、Rp、Rcv、RMSEC、RMSEP、RMSECV分别为0.9710、0.9366、0.9427、7.4373、24.7921、10.5003。活力指数PLSR模型参数分别为0.9109、0.8962、0.8711、0.8674、0.9489、1.0393。综上,NIRS技术简便、快速、准确可靠,适用于甜玉米发芽率、发芽指数、活力指数等多参数的快速评价。本研究结果为高活力玉米种子筛选提供了一种新的快速分析技术。

关 键 词：甜玉米 种子活力 近红外光谱 高温老化  

分 类 号：S513]