文献类型：期刊文章

作　　者：王曰芬[1] 王金树[1] 关鹏[1,2]

WANG Yue-fen;WANG Jin-shu;GUAN Peng(School of Economics and Management,Nanjing University of Science ＆ Technology,Nanjing 210094,China;Institute of Applied Mathematics,Chaohu University,Hefei 238000,China)

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094 [2]巢湖学院应用数学学院,安徽合肥238000

出　　处：《情报科学》

基　　金：国家自然科学基金(71373124)

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：9-15

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】构建主题-主题关联的学科知识网络,从主题之间语义关联角度度量主题在学科知识网络中的影响力,分析学科知识结构演化规律,为热点、前沿主题探测提供方法支撑。【方法/过程】基于LDA主题模型抽取学科领域研究主题,利用主题在科学文献中的共现关系构建主题-主题关联的学科知识网络,并提出主题影响力概念和度量方法;基于复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内主题-主题关联的学科知识网络进行演化分析。【结果/结论】实证分析表明主题的网络影响力是主题强度、被学者关注度等外部特征指标的有力补充,可用来探测热点、前沿主题。同时,学科知识结构随着学科领域的发展表现出较强的小世界网络特征。

关 键 词：学科知识网络 复杂网络 演化分析  主题影响力  网络科学

分 类 号：G201]