文献类型：期刊文章

作　　者：张海峰[1,2] 蔡永军[1] 李柏松[3] 孙巍[3] 王海明[3] 杨喜良[1]

ZHANG Haifeng;CAI Yongjun;LI Baisong;SUN Wei;WANG Haiming;YANG Xiliang(PetroChina Pipeline R ＆ D Center/National Engineering Laboratory for Pipeline Safety;Division of Ocean Science ＆ Technology,Graduate School at Shenzhen,Tsinghua University;Intelligent Pipeline Construction Project Center,PetroChina Pipeline Company)

机构地区：[1]中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室 [2]清华大学深圳研究生院海洋科学与技术学部 [3]中国石油管道公司智慧管道建设项目中心

出　　处：《油气储运》

基　　金：国家重点研发计划课题"油气管道及储运设施安全状态监测与防护技术研究"2016YFC0802103;中国石油天然气股份公司科技攻关项目"天然气管道18 MW集成式压缩机组国产化研制与应用";2016B-3104;中国石油天然气股份公司科技专项"油气管道关键设备国产化";2012E-2802

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：841-849

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以"全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理"的智慧管道建设为背景,探讨了物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术在智慧管道站场设备状态监测中的应用方式。为了满足状态监测的新需求和新模式,提出并研究了4项智慧管道站场设备状态监测关键技术:信息感知技术、数据存储技术、数据挖掘与智能分析技术、可视化展示技术。基于此,设计了包含4个层级的设备状态监测平台框架结构,分别为智能感知层、数据存储层、智能诊断层及可视化层。研究成果为智慧管道关键设备状态监测提供了技术方法。

关 键 词：智慧管道  设备  状态监测  物联网 大数据 人工智能

分 类 号：TE88]