文献类型：期刊文章

作　　者：宋兆铭[1] 严理[2] 曾欣欣[1]

SONG Zhao-ming;YAN Li;ZENG Xin-xin

机构地区：[1]四川警察学院,四川泸州646000 [2]内江市公安局,四川内江641100

出　　处：《四川警察学院学报》

基　　金：四川省教育厅2018年度科研项目<扁平化管理:警务实战效能的提升路径>

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：70-77

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：目的:为弥补当前公安情报分析中主要依赖经验分析的不足,对ARIMA模型在刑事类警情预测中的应用展开探讨,为刑事类警情的早期预警提供决策依据。方法:应用ARIMA模型对某市2015年1月至2017年12月刑事类警情数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型。结果:某市刑事类警情整体上呈下降趋势;选取的最优模型ARIMA(0,0,0)(0,1,1)能较好地拟合既往时间段某市刑事类警情的变化;对某市2018年1月的刑事类警情实证预测表明,所选模型的算法拟合度较高,在95%的置信区间之内(预测值290次,真实值315次),模型短期预测效果较为理想。结论:ARIMA模型可以应用于刑事类警情的情报分析与预测,建议在实际应用中应进一步推广。

关 键 词：ARIMA模型 刑事类警情  早期预警  短期预测  

分 类 号：DF793]