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期刊文章详细信息

基于自适应Surendra背景更新的背景差分运动目标检测算法    

Background subtraction moving target detection algorithm based on adaptive Surendra background updating

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙文华[1]

SUN Wenhua(Center of Network Information,Nanehang Institute of Teehnology,Nanehang 330099,China)

机构地区:[1]南昌工程学院网络信息中心,江西南昌330099

出  处:《南昌工程学院学报》

基  金:江西省教育厅科技项目(GJJ171560);南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目(2017054)

年  份:2018

卷  号:37

期  号:3

起止页码:60-64

语  种:中文

收录情况:CAS、RCCSE、普通刊

摘  要:由于复杂场景中具有动态背景,里面存在着大量的伪目标,加上小运动目标具有距离远、面积小、纹理颜色特征不明显、细节特征部分丧失等特点,因此针对该问题,提出了一种改进算法,首先将第一帧图像作为初始化的背景图像;然后,用当前帧与背景帧图像做差分,得到差值图像;最后对差值图像基于OTSU的自适应二值化处理,实现背景更新。实验证明,与传统背景差分算法相比,改进的算法具有明显的优势,能够快速、准确、完整地从复杂场景中完成小运动目标的提取。

关 键 词:复杂场景  运动目标  背景图像 背景更新  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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