文献类型：期刊文章

作　　者：李秉轲[1] 刘杰[1] 刘军[1] 赵庆昊[1] 马艺飞[1]

Li Bingke;Liu Jie;Liu Jun;Zhao Qinghao;Ma Yifei(College of Chemistry and Life Science / Institute of Functional Molecules,Chengdu Normal University,Chengdu 611130,China)

机构地区：[1]成都师范学院化学与生命科学学院/功能分子研究所,四川成都611130

出　　处：《广东化工》

基　　金：2017年国家级大学生创新创业训练计划项目(201714389021;机器学习方法在抗肿瘤BRD4靶点抑制剂的筛选;设计与合成中的应用研究)资助;四川省教育厅自然科学重点项目(16ZA0369;机器学习方法在CDK4/6酶抑制剂抗肿瘤研究中的应用)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：15

起止页码：62-63

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：选择性抑制环氧酶-2可以达到消炎镇痛的目的。本文应用支持向量回归机、k最近邻以及C4.5决策树三种机器学习方法建立了COX-2抑制剂的回归模型,分析其定量构效关系。本文又对三个模型的预测效果进行了评价,误差均能满足精度要求。最后,本文比较了它们的优缺点和适用范围。

关 键 词：支持向量回归机 k最近邻  C4.5决策树 COX-2抑制剂 定量构效关系

分 类 号：TQ]