文献类型：期刊文章

作　　者：高永梅[1] 鲍福光[2]

GAO Yong-mei;BAO Fu-guang(In Formation Engineering College,Hangzhou Vocational ＆ Technical College,Hangzhou 310018,China;School of Management and E-Business,Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]杭州职业技术学院信息工程学院,浙江杭州310018 [2]浙江工商大学管理工程与电子商务学院,浙江杭州310018

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：2016年浙江省教育厅一般科研项目(Y201635225,项目名称:基于位置服务情景的移动用户行为建模及挖掘方法研究)

年　　份：2018

卷　　号：48

期　　号：16

起止页码：72-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：移动用户为具有特殊性,即与情景的关联性.在研究融入位置情景的移动用户行为特征.首先分析了影响移动用户行为模式的情景集合,并通过调查问卷分析,提取出主要的情景因素,包括用户（user）、设备（device）、地点（location）、时间（time）和服务信息（service）.然后根据这些情景属性对移动用户行为模式进行建模,并提出了一种基于网络结构的移动用户行为模式挖掘方法.根据兴趣度的大小将移动用户行为模式划分为三个等级,即低兴趣度、中兴趣度和高兴趣度,保留兴趣度较高的行为模式,剔除兴趣度低的行为模式,然后利用数据挖掘方法挖掘出兴趣度较大移动用户行为模式的关联规则.利用这些规则对用户进行一定的推荐服务,以便为移动用户提供更优质的服务.

关 键 词：移动用户 行为模式  位置情景  关联挖掘  

分 类 号：TP311.13]