期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zhang Yi;Zhang Guangde;Yu Liancheng;Luo Yiwang;Wu Bin(State Grid Qinghai Electric Power Company Information and Communication Information Inspection Center,Xining 810008,China;State Grid Qinghai Electric Power Company Ministry of Scienee and Teehnology Information,Xining 810008,China;Great Power Science and Technology Corporation State Grid Information & Tekecommunication Group,Fuzhou 350000,China)
机构地区:[1]国网青海省电力公司信息通信公司信息通信运检中心,西宁810008 [2]国网青海省电力公司科技信通部,西宁810008 [3]国网信通产业集团亿力科技有限责任公司,福州350000
年 份:2018
卷 号:41
期 号:15
起止页码:35-39
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:由于传统的数据库处理方法难以满足当前海量电网数据的实时分析需求,提出了基于数据仓库的电网数据分析系统模型。对数据仓库的层次化模型进行了分析,并对其特征和优点进行了总结。针对电网实时数据分析系统实际需求,提出了全业务数据分析系统的实际需求,并根据需求情况,确定了电网数据分析系统的架构,包括了业务模块设计和数据仓库系统的设计。在原有电力数据分析平台的基础上,开发了一套基于数据仓库的电网实时数据分析系统,系统包括登录、数据采集、提取、处理和分析功能。将开发的系统在青海电力公司进行功能测试,实际测试效果验证了开发系统的实用性,为工作人员制定合理的决策方案提供了科学的指导意见。
关 键 词:数据仓库 电网 实时分析
分 类 号:TP311.13]
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