文献类型：期刊文章

作　　者：张从新[1] 赵乐[2] 王先培[2]

ZHANG Congxin;ZHAO Le;WANG Xianpei(Office of Scientific Research and Development,Wuhan University,Wuhan 430072,China;School of Electronic Information,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

机构地区：[1]武汉大学科学技术发展研究院,湖北武汉430072 [2]武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:50677047);湖北省科技支撑计划(编号:2015BCE074)

年　　份：2018

卷　　号：51

期　　号：8

起止页码：732-739

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从具有复杂地物背景的航拍图像中快速检测与提取电力线是无人机电力线巡检的关键问题之一.在充分分析电力线图像特征的基础上,提出一种复杂地物背景下电力线检测与提取的新方法.首先对原始图像进行图像增强处理,增加电力线与背景的对比度,据此改善图像分割效果.接着采用多组形态学处理算法,滤除二值图像中的背景噪声并增强电力线边缘,进一步采用Canny算子检测电力线边缘,并对其做平滑处理.最后利用霍夫变换（Hough Transform,HT）实现对电力线的快速、完整提取.实验结果表明,本方法在复杂地物背景下对电力线提取的准确率较高,检测速度较快,对无人机电力线巡检的推广具有重要意义.

关 键 词：复杂地物背景  电力线快速提取  图像增强 形态学处理 CANNY算子 HOUGH变换

分 类 号：TP391.41] P23[计算机类]