文献类型：期刊文章

作　　者：彭乃驰[1] 党婷[1]

Peng Naichi;Dang Ting(Department of Information Science and Technology,Tourism and Culture College of Yunnan University,Lijiang Yunnan 674199,China)

机构地区：[1]云南大学旅游文化学院信息科学与技术系

出　　处：《统计与决策》

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目(2015Y507)

年　　份：2018

卷　　号：0

期　　号：16

起止页码：22-25

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章以云南为例,对同比月度CPI原始数据进行小波阈值去噪处理,对去噪后数据作BP神经网络预测,通过SARIMA模型修正预测残差,从而建立了小波分析的BP-SARIMA模型。实证结果表明：小波分析的BP-SARIMA模型相对于未经小波分析的BP-SARIMA模型及未经SARIMA残差修正的小波分析的BP模型有更高的预测精度。

关 键 词：小波分析 BP神经网络 SARIMA模型 CPI

分 类 号：F224] F201