文献类型：期刊文章

作　　者：李建新[1] 杨永春[1,2] 蒋小荣[1] 梁曼[1] 郭泉恩[3]

LI Jianxin;YANG Yongchun;JIANG Xiaorong;LIANG Man;GUO Quanen(School of Earth and Environmental Sciences,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China;Key Laboratory of Western China＇s Environmental Systems,Ministry of Education of the People＇s Republic of China,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China;School of Tourism,Nanchang University,Nanchang 330031,China)

机构地区：[1]兰州大学资源环境学院,兰州730000 [2]兰州大学西部环境教育部重点实验室,兰州730000 [3]南昌大学旅游学院,南昌330031

出　　处：《地理研究》

基　　金：国家自然科学基金项目(41571155);中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2016-269);兰州大学"一带一路"专项(2018ldbryb025)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：1558-1574

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：实现制造业产业结构的优化和空间结构的协调,是当下中国制造业结构调整亟需解决的两大核心问题。基于规模以上企业数据,运用产业结构高级度(UPG)指数、GIS方法考察1998-2013年中国制造业产业结构高级度从全国到地市的多尺度时空格局特征,并对比OLS和空间回归模型进一步探讨城市制造业产业结构高级度的影响因素。研究表明:(1)国家尺度,随着制造业产值提升了10.67倍,制造业UPG指数实现了由5.987到6.225的提升,但金融危机后略有下滑。(2)区域尺度,制造业UPG指数由东部地区→东北地区→西部地区→中部地区递次降低,东北地区在2003年后大幅下降,中、西部地区始终处于底端且在全国地位略有下降。(3)省域尺度,直辖市与东部沿海省份的制造业UPG指数相对较高且成长更快,而中西部尤其是多数边疆省份较低且成长缓慢,甚至下降。(4)市域尺度,制造业UPG指数热点区域由北方传统工业城市向东部沿海城市转移,逐步在全国形成一个以长三角地区为导向的核心—边缘模式。(5)劳动力工资的提升是城市制造业UPG指数提高的重要推手,创新能力和制造业集聚的促进作用在后期有所下降,居民消费和开发区的作用在后期逐渐显著,外资的集聚总体抑制了城市制造业UPG指数的提升,而沿海三大核心城市群的作用尚不显著。

关 键 词：制造业 UPG指数  时空格局  影响因素 中国  

分 类 号：F424.0]