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基于时间序列法的滇池流域新宝象河污染风险预测
Forecast of the pollution risk confronted by the Dianchi Lake based on the time sequence from the point of view of its entering River Xinbaoxiang
文献类型:期刊文章
JIN Zhu-jing;LI Jin-hua;ZHANG Chun-min;YANG Feng-le;ZHOU Bao-xue;ZHENG Geng-tao(Yunnan Institute of Environmental Science,Kunming 650034,China;School of Environmental Science and Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;Yunnan Appraisal Center for Environmental and Engineering,Kunruing 650032,China;Shanghai Jianke Environmental Consult-ing Co.,Ltd.,Shanghai 200240,China)
机构地区:[1]云南省环境科学研究院,昆明650034 [2]上海交通大学环境科学与工程学院,上海200240 [3]云南省环境工程评估中心,昆明650032 [4]上海环科环境评估咨询有限公司,上海200240
基 金:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07102-002)
年 份:2018
卷 号:18
期 号:4
起止页码:1580-1585
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:入湖河流是滇池流域主要污染物的输送途径,为减少入湖污染负荷,需保证入湖断面水质达标。以新宝象河入湖河口2005—2017年的水质数据为基础,使用描述统计方法分析年度水质波动,采用单因素方差分析法对水温、降雨、污染物浓度进行季节性差异分析,并应用时间序列法对多年水质情况建立模型。结果表明,入湖污染最严重的时间是2007年,之后除总氮外其他污染物浓度迅速下降,直至2014年入湖河口水质达到地表水Ⅳ类标准,满足了规划的要求。河流的水温和区域降雨量具有显著的季节差异性,污染物浓度受降雨、回补水等各种因素的影响,总体呈现春季较高、秋季较低的现象。时间序列模型预测结果显示CODCr超标风险最大,为了预防超标的情况出现,提出了相应的防控措施,包括提升旁路治理能力、优化湿地调蓄、启动面源拦截等。
关 键 词:环境工程学 滇池 时间序列法 污染因子
分 类 号:X522]
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