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期刊文章详细信息

大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用    

Application of big data process quality control system in iron and steel production

  

文献类型:期刊文章

作  者:白瑞国[1] 徐立山[1] 包阔[1] 王福来[1]

BAI Rui-guo;XU Li-shan;BAO Kuo;WANG Fu-lai(Chengde Branch,HBIS Group,Chengde 067102,Hehei,China)

机构地区:[1]河钢股份有限公司承德分公司

出  处:《中国冶金》

年  份:2018

卷  号:28

期  号:8

起止页码:76-80

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为保证高端钢铁产品生产过程中的质量控制需要,实现"稳定、高效、有序"生产这一目标,河钢承钢借助质量过程自动控制信息系统,将现有信息化和工业化成果相融合,实现钢铁产品生产可管控、异常可预警、过程可追溯、缺陷可诊断等质量管理控制目标。该系统正式运行以来效果显著,其有效地对生产全过程提供了科学指导和决策支持,并实现产品在线判定,彻底颠覆了传统的质检判定方式,推动了产品质量全面提升;践行绿色发展理念,彻底改变了产品研发模式,为钢铁行业研发更高端产品、参与全球化竞争提供有力的数据支撑和技术支持。

关 键 词:大数据 过程质量  控制系统 应用  

分 类 号:F273[工商管理类] F426.31]

参考文献:

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同被引文献:

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