文献类型：期刊文章

作　　者：曹文旭[1] 张志强[1] 查同刚[1] 王盛萍[2] 郭军庭[3] 许行[1]

CAO Wenxu;ZHANG Zhiqiang;ZHA Tonggang;WANG Shengping;GUO Junting;XU Hang(College of Soil and Water Conservation,Belting Forestry University,Beijing 100083,China;North China Electric Power University,Beijing 102206,China;Department of Biology,Western University,N6A 3K7,Canada)

机构地区：[1]北京林业大学水土保持学院,北京100083 [2]华北电力大学资源与环境研究院/区域能源环境系统优化教育部重点实验室,北京102206 [3]韦仕敦大学生物学院

出　　处：《生态学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41140011);国家林业公益性行业科研专项(201204102)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：16

起止页码：5750-5758

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：由于参数较少且具有明确的物理学意义,基于水热平衡理论的Budyko假设常用于定量分析以及评价气候变化和植被变化对实际蒸散发的影响,对研究流域水量平衡和能量分配具有重要意义。依据位于我国北方密云水库上游的潮河流域1961—2015年的水文气象数据,选取了4种基于Budyko假设的模型来研究潮河流域水热耦合平衡关系,确定了该流域最适用模型以及模型参数最优值,并且采用情景设置法分析了流域实际蒸散发对气候以及植被变化的响应。结果表明:(1)与经典Budyko模型相比,采用流域下垫面参数修正的Budyko模型计算实际蒸散发的精度更高。其中,傅抱璞模型精度最高,决定系数、相对误差、纳什效率系数和均方根误差分别为0.85、4.30%、0.82和27.66 mm;(2)对傅抱璞模型下垫面参数ω进行优化,确定适用于潮河流域的模型参数取值为2.54,优化后的傅抱璞模型能够更好地反映流域实际蒸散发的变化特征;(3)情景模拟表明,气候变化和植被变化的共同作用导致潮河流域实际蒸散发的上升。其中,气候变化是引起流域蒸散发变化的主要驱动因素。

关 键 词：植被变化 气候变化 实际蒸散发  傅抱璞模型  潮河流域  

分 类 号：Q948[植物生产类]