期刊文章详细信息
支持向量机在文本分类中的研究与应用
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]69010部队 [2]69012部队
年 份：2018
期 号：8
起止页码：68-69
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：运用人工智能相关技术实现海量数据文本的自动化分类识别,将有限的人力从海量数据中解放出来,已成为促进工作发展的重要途径。主要运用SVM文本分类技术对数据文本进行自动筛选和智能分类,详细介绍了SVM文本分类方法的系统结构、分词、特征选择、评估方法、模型训练和分类识别的过程,并针对语料库中的大量文本进行分类实验。结果表明,该方法具有较好的分类效果。
关 键 词：文本分类 机器学习 特征选择 支持向量机
分 类 号：TP391.1]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
