文献类型：期刊文章

作　　者：王进成[1] 高岳林[2]

WANG Jin-cheng;GAO Yue-lin(School of Mathematics and Statistics,Ningxia University,Yinchuan,Ningxia 750021;ResearchInstitute of Information and System Computation Science,North Minzu University,Yinchuan,Ningxia 750021)

机构地区：[1]宁夏大学数学统计学院,宁夏银川750021 [2]北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川750021

出　　处：《安徽农业科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(61561001);北方民族大学重大科研项目(2015KJ10)

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：25

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。

关 键 词：鸟群算法  自适应随机惯性权重  农产品冷链物流配送  路径优化  

分 类 号：S11]