文献类型：期刊文章

作　　者：黄凯[1] 孟庆永[1] 谢雨来[1,2] 冯丹[1,2] 秦磊华[1,2]

HUANG Kai;MENG Qingyong;XIE Yulai;FENG Dan;QIN Leihua(College of Computer Scieuce and Technology,Huazhong University of Scietwe and Technology,Wuhau Hebei 430074,China;Wuhan N-atioltal Laboratory for Optoelectronics（Huazhoug University of Science and Techuology）,Wuhan Hebei 430074,China)

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074 [2]武汉国家光电实验室(华中科技大学),武汉430074

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402189);CCF-启明星辰鸿雁基金资助项目(2016-015);武汉市应用基础研究计划项目(2017010201010104)~~

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：1399-1403

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对目前的Docker swarm内置的调度策略无法很好地实现Docker集群的负载均衡并且对集群资源的使用率不高的问题,提出了一种动态加权调度算法。所提算法对资源设置权重系数,引入参数bias针对不同服务对资源权重进行动态调整,根据各个节点的实际资源利用情况,对节点资源按照权重进行加权计算,用权值反映节点负载,并将此作为调度依据。在和Docker原始调度策略以及无参数调整的加权调度策略的对比实验中,该算法使得集群中各个节点上的各项资源利用率更加均衡;同时,在集群负载比较高的情况下,该算法实现了更快的服务运行速度。

关 键 词：DOCKER SWARM 集群 权值 调度策略

分 类 号：TP393.09]