文献类型：期刊文章

作　　者：张海娇[1,2] 孔慧华[1,2] 孙永刚[1,2]

Zhang Haijiao;Kong Huihua;Sun Yonggang(College qf Science,North University of China,Taiyuan,Shanxi 030051,China;Shanxi Key Laboratory of Signal Capturing ＆ Processing,North University of China Taiyuan,Shanxi 030051,China)

机构地区：[1]中北大学理学院数学系,山西太原030051 [2]中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61601412;61571404;61471325);山西省自然科学基金(2015021099)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：326-334

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：能谱计算机断层扫描在数据采集过程中可以区分光子能量,并同时得到多个能量通道的投影。由于单个能量通道只包含了总光子数的一小部分,且大多数光子计数探测器只能承受有限的计数率,所以多通道投影通常含有较大的噪声。为了从噪声投影中重建出高质量的能谱图像,利用不同能量通道下重建图像具有结构相似性,提出一种基于结构先验的加权非局部全变分(NLTV)重建算法。设计了简单和复杂两种模型进行仿真,比较了TV算法、NLTV算法、加权NLTV算法,以及基于结构先验的加权NLTV等去噪算法的重建效果,结果表明,本文算法对复杂模型和高噪声模型的重建具有明显优势。

关 键 词：成像系统  能谱计算机断层扫描  去噪算法 非局部全变分算法  加权非局部全变分  结构先验信息  

分 类 号：O434.19]