文献类型：期刊文章

作　　者：尹仕斌[1] 任永杰[1] 刘涛[1] 郭思阳[1] 赵进[1] 邾继贵[1]

Yin Shibin;Ren Yongjie;Liu Tao;Guo Siyang;Zhao Jin;Zhu Jigui(State Key Laboratory of Precision Measuring Technology and Instruments,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

机构地区：[1]天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室,天津300072

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(51475329;51225505;51305297);国家重大科技专项(2014ZX04001-081-06);国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ350747)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：3-14

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着机器视觉技术的迅速发展,计算机视觉技术的快速、精确、智能等特性在现代工业的各个领域已逐渐被广泛应用,尤其是在汽车制造业。机器视觉在工业领域的三大主要应用是视觉测量、视觉引导和视觉检测。视觉测量技术通过测量产品关键尺寸、表面质量、装配效果等,可以确保出厂产品合格;视觉引导技术通过引导机器完成自动化搬运、最佳匹配装配、精确制孔等,可以显著提升制造效率和车身装配质量;视觉检测技术可以监控车身制造工艺的稳定性,同时也可以用于保证产品的完整性和可追溯性,有利于降低制造成本。可以预见,随着相机、镜头、计算机等核心硬件性能的提升,以及图像处理、深度学习等软件技术的发展,视觉技术未来在各个领域的作用将更加凸显,发展空间也更加广阔。

关 键 词：机器视觉 汽车制造 视觉测量 视觉引导 视觉检测

分 类 号：TP399]