文献类型：期刊文章

作　　者：陈辉映[1] 张大兴[1] 杨珊珊[1] 郭家伟[1]

CHEN Hui-ying, ZHANG Da xing, YANG Shan-shan, GUO Jia-wei(institute of image Graphics, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, Chin)

机构地区：[1]杭州电子科技大学图形图像研究所,浙江杭州310018

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：2593-2597

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有复制粘贴篡改检测算法对多区域复制粘贴篡改图像检测效果差、检测速度较慢的问题,提出一种基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测方法。将待检测图像从RGB转换到Lab颜色空间并进行SURF特征提取,利用kg2NN方法对得到的特征点进行匹配,利用聚类消除误匹配定位篡改区域。实验结果表明,该算法能够准确定位图像的多处复制粘贴篡改区域,在抗几何变换攻击和JPEG压缩等方面具备一定的鲁棒性,检测速度得到了较大提高。

关 键 词：特征点 加速鲁棒特征  鲁棒性 篡改检测 复制粘贴

分 类 号：TP391]