期刊文章详细信息
基于改进多目标粒子群算法的商用车悬架系统优化 ( EI收录)
Commercial vehicle suspension system optimization based on improved multi-objective particle swarm optimization algorithm
文献类型:期刊文章
FAN Zhengwu1, WANG Tie1 , WANG Yonghong2 , SHI Jinhong1(1. Department of Vehicle Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China ; 2. Shanxi Dayun Automobile Manufacturing Co. , Ltd. , Yuneheng 044000, Chin)
机构地区:[1]太原理工大学车辆工程系,太原030024 [2]山西大运汽车制造有限公司,山西运城044000
基 金:山西省高新技术产业化项目(2011-2368);太原理工大学校青年基金项目(2014TD033)
年 份:2018
卷 号:37
期 号:15
起止页码:216-224
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为改善商用车辆的平顺性、安全性并减小轮胎动载对路面的破坏,以某6×4牵引列车为研究对象,建立12自由度振动力学模型。以车辆平顺性和轮胎动载为优化目标,选择前后悬架弹簧刚度、减振器阻尼系数为优化参数,设计了一种基于改进多目标粒子群优化算法MDPL-MOPSO的悬架系统多目标优化策略。悬架系统优化前后的结果对比表明,提出的改进多目标粒子群优化策略在改善车辆平顺性的同时,兼顾了轮胎动载对路面的损坏,具有较好的优化效果,对重型商用车在开发阶段平顺性和安全性优化评估具有一定的指导意义。
关 键 词:商用车 平顺性 轮胎动载荷 悬架系统 多目标优化 粒子群
分 类 号:U461.4]
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引证文献:
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