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期刊文章详细信息

基于改进VMD与包络导数能量算子的滚动轴承早期故障诊断  ( EI收录)  

Rolling bearing early fault diagnosis based on improved VMD and envelope derivative operator

  

文献类型:期刊文章

作  者:任学平[1] 李攀[1] 王朝阁[1] 张超[1]

REN Xueping, LI Pan, WANG Chaoge, ZHANG Chao(Institute of Mechanical Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology, Baotou 014010, China)

机构地区:[1]内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头014010

出  处:《振动与冲击》

基  金:国家自然科学基金项目(51565046);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16154)

年  份:2018

卷  号:37

期  号:15

起止页码:6-13

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对滚动轴承早期故障比较微弱,特征信息难以提取且变分模态分解(VMD)中分解层数k的大小需要使用者反复尝试而不能有效确定的问题,提出了改进的VMD方法,以能量差作为评价参数自适应地确定分解层数k。在此基础上,将改进的VMD与包络导数能量算子结合,提出了VMD与包络导数能量算子的轴承早期故障诊断方法。采用VMD对轴承故障振动信号进行分解,根据能量差曲线确定最佳的分解层数k;依据峭度准则,从分解得到的k个本征模态分量中选取敏感分量进行重构;并用包络导数能量算子对重构信号进行解调分析,从其能量谱中便可准确地提取轴承的故障特征信息。通过仿真信号和实验数据的分析,验证了该方法的有效性与可行性。

关 键 词:变分模态分解(VMD)  包络导数能量算子  滚动轴承 早期故障  

分 类 号:TH133.33]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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