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期刊文章详细信息

BP神经网络在城市燃气管道剩余寿命预测优化    

Study on Optimized Prediction of Residual Life of Urban Gas Pipeline by Back Propagation Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李增杰[1] 龚秀兰[2] 陈晨[1]

LI Zeng-jie;GONG Xiu-lan;CHEN Chen(Chongqing Vocational Institute of Safety and Technology,Chongqing 404020;Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区:[1]重庆安全技术职业学院,重庆404020 [2]重庆科技学院,重庆401331

出  处:《广州化工》

年  份:2018

卷  号:46

期  号:12

起止页码:115-117

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:针对城市燃气管道布局复杂、影响因素众多的特点,作者提出基于BP神经网络模型的统计模型对城市燃气管道进行剩余寿命预测,用差值模型修正BP神经网络模型预测值。实验结果表明:针对城市燃气管道剩余寿命的预测,BP神经网络模型的统计模型具有很好的预测能力和较佳的推广能力,验证了构建的基于BP神经网络的时间序列预测模型的有效性和普遍适用性。

关 键 词:BP神经网络 城市燃气管道 寿命预测  

分 类 号:P624.8]

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引证文献:

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同被引文献:

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