期刊文章详细信息
BP神经网络在城市燃气管道剩余寿命预测优化
Study on Optimized Prediction of Residual Life of Urban Gas Pipeline by Back Propagation Neural Network
文献类型:期刊文章
LI Zeng-jie;GONG Xiu-lan;CHEN Chen(Chongqing Vocational Institute of Safety and Technology,Chongqing 404020;Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)
机构地区:[1]重庆安全技术职业学院,重庆404020 [2]重庆科技学院,重庆401331
年 份:2018
卷 号:46
期 号:12
起止页码:115-117
语 种:中文
收录情况:CAS、普通刊
摘 要:针对城市燃气管道布局复杂、影响因素众多的特点,作者提出基于BP神经网络模型的统计模型对城市燃气管道进行剩余寿命预测,用差值模型修正BP神经网络模型预测值。实验结果表明:针对城市燃气管道剩余寿命的预测,BP神经网络模型的统计模型具有很好的预测能力和较佳的推广能力,验证了构建的基于BP神经网络的时间序列预测模型的有效性和普遍适用性。
关 键 词:BP神经网络 城市燃气管道 寿命预测
分 类 号:P624.8]
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