文献类型：期刊文章

作　　者：胡博[1] 邢武[2] 吴斌[3]

HU Bo;XING Wu;WU Bin(School of hfformation and Communication Engineering,University of Electronic Science and Technology-of China Chengdu 611731,China;Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China;Anhui Zhongke Intelligent Hi-Tech Co.,Ltd.,Hefei 230088,China)

机构地区：[1]电子科技大学信息与通信工程学院,四川成都611731 [2]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031 [3]安徽中科智能高技术有限责任公司,安徽合肥230088

出　　处：《测控技术》

基　　金：浙江义乌企业委托研发基金项目(2014340022002655)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：90-94

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：袜品生产属于劳动密集型行业,袜品的裁剪是非常重要的工序之一,目前主要依靠人工裁剪实现,存在工作强度大、效率低、人工成本高等问题,已经制约织袜行业的良性发展。设计和实现一种机器视觉识别袜品纹理与精准定位的测控装置,该装置利用光学成像技术和快速图像采集技术实时获取袜品纹理的动态数字图像,通过提出的Gabor能量积分算法和动态延时定位指令输出方法处理后,实现对袜品特定位置裁剪的精准快速识别定位。经过实际使用验证,该装置裁剪定位精度为±2mm,高于人工裁剪精度,可完全取代人工裁剪方式。一套装置可完成相当于3个工人的工作量,在大幅度提高生产效率的同时降低企业运营成本。

关 键 词：机器视觉 袜品纹理  Gabor能量积分  在线识别  精准定位

分 类 号：TP391.4]