文献类型：期刊文章

作　　者：陈国灯[1] 林培杰[1] 赖云锋[1] 程树英[1] 陈志聪[1]

Chen Guodeng;Lin Peijie;Lai Yunfeng;Cheng Shuying;Chen Zhicong(Institute of Micro-Nano Devices and Solar Cells,College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou 350116)

机构地区：[1]福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所,福州350116

出　　处：《电气技术》

基　　金：国家自然科学基金(61574038;61601127;51508105);福建省自然科学基金(2015J01249);福建省科技厅项目(2015H0021;2015J05124;2016H6012;2016H0016);福建省教育厅项目(JAT160073);福建省经信委行业关键共性技术项目(83016006;830020)

年　　份：2018

卷　　号：19

期　　号：6

起止页码：20-25

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：光伏阵列由于长期工作在恶劣的自然环境中,难免会发生各种故障,有必要对光伏阵列进行故障在线监测。因此本文基于DSP设计了一种在线监测系统,并采用一种基于电流时间序列的光伏阵列故障检测方法。该方法首先定义了一个时间序列滑动窗口(time series sliding window,TSSW),然后计算滑动窗口内每一个点相对应的局部离群因子(local outlier factor,LOF)。一旦出现的连续离群点数超过设定的阈值,就可判断该组串出现故障。实验结果表明,提出的故障检测方法能够对光伏阵列短路、局部阴影和开路故障组串进行检测,同时系统也能够对光伏电站直流侧的电流、电压以及温度和辐照度进行实时监测。

关 键 词：光伏阵列 故障检测 时间序列 局部离群因子  

分 类 号：TM615]