文献类型：期刊文章

作　　者：黄小龙[1] 蔡艳[2] 屈迟文[1]

HUANG Xiao-long1 , CAI Yan2, QU Chi-wen1(1. School of Information Engineering, Baise University, Baise 533000, China;2. School of Information, Macao University of Science and Technology, Macao 999078, Chin)

机构地区：[1]百色学院信息工程学院,广西百色533000 [2]澳门科技大学信息学院,澳门999078

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：百色市科技局课题基金项目(百计科20121403);广西教育厅课题基金项目(KY2015LX386)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：1586-1590

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为降低异常节点对移动自组织网络路由性能的影响,提出一种基于马尔科夫模型的异常节点检测策略。将移动自组织网络中各个节点的状态转换过程看作一个马尔科夫过程,采用改进的马尔科夫模型计算各个节点的马尔科夫预测因子,依据马尔科夫预测因子判断节点是否异常。仿真结果表明,在异常节点比例不同的情况下,该策略的异常节点检出率均高于87%。采用该策略改进的AODV路由协议具有报文送达率高、端到端平均延时小和网络吞吐量大的优点。

关 键 词：移动自组织网络 马尔科夫模型 异常节点检测  AODV 路由

分 类 号：TP393]