文献类型：期刊文章

作　　者：彭建升[1]

PENG Jian-sheng(Dept.of Science and Technology,Putian University,Putian 351100,Fujian,China)

机构地区：[1]莆田学院科研处,福建莆田351100

出　　处：《集宁师范学院学报》

基　　金：福建省自然科学基金项目(编号:2017J05115);创新创业生态系统评价体系构建与应用研究;莆田市科技计划项目(编号:2017AHX27);莆田市科技发展报告

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：16-19

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：本研究联合应用BP神经网络和免疫遗传算法(BPANN-IGA)对2008—2015年全国科技资源配置效率进行分析,得到最优的科技资源投入产出组合策略,理论上最优科技资源配置效率可达到0.63。把最优组合策略与全国科技资源配置效率最高的北京市进行比较分析,发现高的科技资源配置效率要求科技人员精英化、科研机构精简化、经费投入精准化、资源分配市场化和产出更具有创新性的产品。

关 键 词：科技资源 配置效率  BP神经网络 遗传算法

分 类 号：F124.3]