文献类型：期刊文章

作　　者：姚瑶[1] 李慧宗[2] 桂海霞[2] 张波[2]

机构地区：[1]安徽理工大学经济与管理学院 [2]安徽理工大学经济与管理学院管理科学与工程系

出　　处：《重庆科技学院学报（社会科学版）》

基　　金：2018年国家自然科学基金青年基金项目"基于Agent偏好和资源约束的重叠联盟机制研究"(61703005);2015年国家自然科学基金项目"基于领域本体的煤矿安全数据融合方法及应用"(51474007);2018年安徽省自然科学基金项目"基于多源信息融合的社会化标签主题识别方法研究"(1808085MG221);2017年安徽省高校省级自然科学基金重点项目"跨边界视角下创业信息资源共享的实现路径研究"(KJ2017A086);2016年安徽理工大学硕博基金项目"社会化标签的层次化方法研究"(11671);2015年安徽省高校人文社会科学重点研究基地项目"煤矿安全风险领域本体的构建技术及应用研究"(SK2015A082)

年　　份：2018

卷　　号：0

期　　号：4

起止页码：38-41

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：对物流评论进行情感分析可以发现用户的投诉热点,有助于改善物流企业的服务质量。首先基于词性、评价词、评价对象的搭配规则、词频和PMI方法对物流评论中的评价对象进行抽取。然后,建立4种情感词库及评价词极性计算规则,计算物流企业评论的情感倾向性。结果表明:"四通一达"在速度、服务、价格等5个方面的情感倾向值存在一定差异,各企业可针对实际情况进行改进。

关 键 词：物流企业评论  情感分析 评价对象  倾向性  

分 类 号：F252.2]