文献类型：期刊文章

作　　者：张琴[1] 林达[2] 余亮[1]

ZHANG Qin, LIN Da, YU Liang(1. College of Automation and Information Engineering, College of Physics and Electronics Engineering, Zigong 643000, China ; 2. Siehuan University of Science ＆ Engineering, College of Physics and Electronics Engineering,Zigong 643000, China)

机构地区：[1]四川理工学院自动化与信息工程学院,四川自贡643000 [2]四川理工学院物理与电子工程学院,四川自贡643000

出　　处：《西安邮电大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61640223);人工智能四川省重点实验室开放基金(2016RZJ02)

年　　份：2018

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：32-39

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于高维细胞神经网络(CNN)混沌系统,提出了一种灰度图像加密算法。首先,利用仿真数值方法,分析了CNN系统的复杂的动力学特性和初值敏感性等特点,并利用其系统特点设计了一种新的伪随机序列发生器。然后,利用伪随机序列发生器生成的伪随机序列密钥对待加密图像进行置乱,再进行横向和纵向扩散,实现对图像进行加密。最后,通过实验验证了算法的有效性,测试了算法得到安全性,结果表明该算法具有较好的安全性、鲁棒性等优点。

关 键 词：高维超混沌  细胞神经网络 伪随机序列发生器 图像加密

分 类 号：TP391]