文献类型：期刊文章

作　　者：梁后军[1] 冯宜强[2] 谢睿[1] 周万怀[1] 常郝[1] 刘从九[3] 徐守东[3] 李浩[1]

机构地区：[1]安徽财经大学 [2]安徽财经大学金融学院 [3]安徽财经大学棉花工程研究所

出　　处：《中国纤检》

基　　金：国家自然基金项目(31601224;61704001);安徽省自然基金项目(1808085MC88;1708085QC61);安徽省高校自然科学研究项目(KJ20I7A430;KJ20I6A006;KJ2016A001)

年　　份：2018

期　　号：6

起止页码：81-84

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：运用Eviews8.0软件对1978—2017年我国棉花产量数据建立ARIMA模型,模型精度评价指标采用平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)及拟合优度。试验显示1978—2017年全国棉花产量最优模型是ARIMA(1,1,1),拟合优度为0.195,MAPE为10.5。外推2018、2019年预测结果分别为562.7万吨、573.8万吨,与2017年相比逐年增长。ARIMA模型具有较高的预测精度,可较好地拟合我国棉花产量的发展趋势并进行短期预测,以期为棉花产业的生产、加工及交易决策提供参考。

关 键 词：棉花产量 ARIMA模型 时间序列 预测  

分 类 号：F224] F323.7