文献类型：期刊文章

作　　者：冯慧芳[1] 柏凤山[1] 徐有基[1]

FENG Hui-fang;BAI Feng-shan;XU You-ji(College of Mathematics and Statistics,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,Chin)

机构地区：[1]西北师范大学数学与统计学院,兰州730070

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：国家自然科学基金(71561024;71761031;61363081)~~

年　　份：2018

卷　　号：18

期　　号：3

起止页码：42-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：结合城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立基于有向加权复杂网络的城市交通网络关键节点识别模型.以兰州市连续7天的出租车GPS数据为基础,分析并可视化呈现兰州市在工作日和非工作日的城市交通流状态,并采用基于DWNode Rank的有向加权复杂网络关键节点识别方法对兰州市路网关键节点进行识别研究.本文研究方法和结果可为交通管理部门的规划、设计和管理提供科学指导.

关 键 词：城市交通 关键节点  有向加权  复杂网络 轨迹大数据  

分 类 号：U268.6]