文献类型：期刊文章

作　　者：叶华[1] 谭冠政[1] 李广[2,3] 刘晓琼[4] 李晋[4] 周聪[2] 朱会杰[5]

Ye Hua;Tan Guanzheng;Li Guang;Liu Xiaoqiong;Li Jin;Zhou Cong;Zhu Huijie(School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China;Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring（Central South University）,Ministry of Education,Changsha 410083,China;School of Geophysics and Measurement-control Technology,East China University of Technology,Nanchang 330013,China;Institute of Physics and Information Science,Hunan Normal University,Changsha 410081,China;PLA 63983 Army,Wuxi 214035,China)

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学),湖南长沙410083 [3]东华理工大学地球物理与测控技术学院,武汉南昌330013 [4]湖南师范大学物理与信息科学学院,湖南长沙410081 [5]中国人民解放军63983部队,江苏无锡214035

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家863计划(2014AA06A602);有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室开放基金(2017YSJS09)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：318-325

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：非平稳信号的去噪是信号处理中的热点和难点。文中以冲击原子作为稀疏表示基,构建了仅对人文噪声敏感的冗余字典。并使用粒子群优化算法对匹配追踪算法进行优化,提出了基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪方法。为检验方法的有效性,论文首先进行了针对性的仿真实验。然后将所述方法用于实测的大地电磁信号处理。结果表明,所述方法可以在保留有用信号的前提下,有效分离出类充放电噪声、脉冲噪声以及其它多种不规则噪声,显著提高非平稳信号的信噪比。

关 键 词：稀疏表示  非平稳信号 粒子群优化算法 噪声衰减 冗余字典

分 类 号：TP29]