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期刊文章详细信息

5G网络人工智能化的基本框架和关键技术    

5G Networks Based on Artificial Intelligence: Basic Framework and Key Techniques

  

文献类型:期刊文章

作  者:王威丽[1] 何小强[1] 唐伦[1]

WANG Weili HE Xiaoqiang TANG Lun(Key Laboratory of Mobile Communication, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)

机构地区:[1]重庆邮电大学移动通信重点实验室,重庆400065

出  处:《中兴通讯技术》

年  份:2018

卷  号:24

期  号:2

起止页码:38-42

语  种:中文

收录情况:IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:认为未来的5G蜂窝网络需要满足大量服务和应用的不同需求。随着网络配置复杂性的提高及新型业务的不断涌现,5G网络的标准化进程亟需新的技术支撑。通过对5G网络新特征的分析,将人工智能与5G网络相结合,设计了一种智能化5G网络框架,该框架由环境舱、智能中心及网络策略3部分组成。同时,归纳了当前人工智能技术在业务预测、网络切片、无线资源分配以及资源共享领域的应用,并总结了实现智能化5G网络的机遇和挑战。

关 键 词:5G蜂窝网络  人工智能 新特征  智能化框架  

分 类 号:TN929.5]

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同被引文献:

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