期刊文章详细信息
5G网络人工智能化的基本框架和关键技术
5G Networks Based on Artificial Intelligence: Basic Framework and Key Techniques
文献类型:期刊文章
WANG Weili HE Xiaoqiang TANG Lun(Key Laboratory of Mobile Communication, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
机构地区:[1]重庆邮电大学移动通信重点实验室,重庆400065
年 份:2018
卷 号:24
期 号:2
起止页码:38-42
语 种:中文
收录情况:IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:认为未来的5G蜂窝网络需要满足大量服务和应用的不同需求。随着网络配置复杂性的提高及新型业务的不断涌现,5G网络的标准化进程亟需新的技术支撑。通过对5G网络新特征的分析,将人工智能与5G网络相结合,设计了一种智能化5G网络框架,该框架由环境舱、智能中心及网络策略3部分组成。同时,归纳了当前人工智能技术在业务预测、网络切片、无线资源分配以及资源共享领域的应用,并总结了实现智能化5G网络的机遇和挑战。
关 键 词:5G蜂窝网络 人工智能 新特征 智能化框架
分 类 号:TN929.5]
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