文献类型：期刊文章

作　　者：王晓天[1] 边思宇[2]

WANG Xiaotian;BIAN Siyu(Department of Computer Science and Technology,Dalian Neusoft University of Information,Dalian 116023,Liaoning Province,Chian;College of Plant Science,Jilin University,Changchun 130062,China)

机构地区：[1]大连东软信息学院计算机科学与技术系,辽宁大连116023 [2]吉林大学植物科学学院,长春130062

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：辽宁省教育厅科研项目(批准号:zx2015kj011)

年　　份：2018

卷　　号：56

期　　号：4

起止页码：953-958

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对在传统PID(比例-积分-微分)控制器中调整3个参数时不易推导出被控对象的传递函数,且这些参数不易手动调整的问题,提出一种新算法用于调整PID控制器参数.该算法将神经网络和遗传算法相结合,先利用神经网络的模拟功能协助遗传算法计算适应度,训练出一个神经网络模拟被控对象;然后在遗传算法进化中不断地优化PID控制的3个参数.与传统的参数凑试法进行对比仿真实验的结果表明,该算法具有较强的鲁棒性及较快的响应速度.

关 键 词：计算机应用 PID参数自整定 遗传算法 神经网络

分 类 号：TP311]