文献类型：期刊文章

作　　者：邓剑波[1] 马瑞[1] 胡振文[1] 陈可[1] 杨海晶[2] 杨旭[3]

DENG Jian-bo;MA Rui;HU Zhen-wen;CHEN Ke;YANG Hai-jing;YANG Xu(School of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410004,China;HAEPC Electric Power Research Institute,Zhengzhou 450052,China;Hunan Electric Power Corporation of Chinese State Grid,Changsha 410076,China)

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004 [2]河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州450052 [3]国网湖南省电力有限公司,湖南长沙410076

出　　处：《电力科学与技术学报》

基　　金：国家自然科学基金(51677007);湖南省教育厅创新平台开放基金(54291)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：35-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对冷热联供微网的调度问题,从可再生能源利用率、经济效益和节能减排等方面考虑,建立以风能、太阳能、天然气和储能协同供能的冷热电联供优化调度模型。综合考虑燃料和购售电费率结构,以最小运行成本和环境成本为目标进行优化,并采用改进的粒子群优化算法对提出的高维优化问题进行求解。通过采用粒子相对进步度来自适应调整粒子群参数,在速度更新过程中,用所有粒子个体最优值的平均值替代粒子群中最差的个体最优值,算法提高了高维复杂问题的收敛速度和求解精度。算例仿真验证所提模型和改进算法的有效性,结果表明模型对促进各种能源的综合利用具有实际的意义。

关 键 词：冷热电联供 微网 费率结构 改进粒子群优化算法 优化调度

分 类 号：TM721]