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期刊文章详细信息

基于峭度的VMD分解中k值的确定方法研究    

Research of the Method of Determining k Value in VMD based on Kurtosis

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴文轩[1] 王志坚[1] 张纪平[1] 马维金[1] 王俊元[1]

Wu Wenxuan;Wang Zhijian;Zhang Jiping;Ma Weijin;Wang Junyuan(School of Mechanical Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China)

机构地区:[1]中北大学机械工程学院,山西太原030051

出  处:《机械传动》

年  份:2018

卷  号:42

期  号:8

起止页码:153-157

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)中,因为分解层数k值属于自定义变量,所以在取值时分解结果会随着k值的变化而得到不同的结果,k值的取值直接影响着结果的准确性,k值取得过大或者过小都会对结果造成影响。基于以上问题,提出了一种利用峭度确定k值的方法。选取k值为2~n的整数,计算当k值为2~n时,每一个k值相关系数最大分量的峭度,并绘制峭度的变化曲线,若在该曲线内峭度没有峰值且单调递增,则继续计算当k为n+1时相关系数最大分量的峭度值,重复以上步骤,以峭度最大作为优化的标准,当峭度最大的时候,k为最佳值。用实际故障信号验证了方法的可行性,为VMD方法的研究提出了一种新的思路。

关 键 词:变分模态分解  分解层数  峭度 故障诊断

分 类 号:TH113.1]

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同被引文献:

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