文献类型：期刊文章

作　　者：杨金宝[1] 梁勇[2] 曹现宪[3]

YANG Jinbao;LIANG Yong;CAO Xianxian(Department of Information Security,Naval University of Engineering,Wuhan 430033;No.91878 Troops of PLA,Zhanjiang 524000）（3.No.92916 Troops of PLA,Sanya 572425)

机构地区：[1]海军工程大学信息安全系 [2]91878部队 [3]92916部队

出　　处：《舰船电子工程》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:61100042);湖北省自然科学基金项目(编号:2011CDB052);中国博士后基金项目(编号:2012M51232)资助

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：128-132

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对复杂电子装备的系统复杂性、故障关联性以及监测信息不完备的特点,论文提出利用HMM作为分类器,实现对早期故障因素模式的识别;研究了基于灰色理论的状态预测技术,提出基于灰色理论与隐马尔科夫模型相结合的故障预测方法,最后通过某电子装备故障发生率、故障类型与潜在故障因素之间的统计关系和特点,验证了该方法具备一定的预测精度。

关 键 词：隐马尔科夫模型 灰色理论  故障预测

分 类 号：O141.4[数学类]