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期刊文章详细信息

基于神经网络的跑道结冰预测    

Prediction of Runway Icing Based on Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:赖军杰[1] 陈斌[1] 高德伟[1]

机构地区:[1]中国民航大学电子信息与自动化学院自动化系,天津300300

出  处:《工业控制计算机》

基  金:大学生创新创业项目基金(201710059087);中央高校基本科研业务费项目(3122016B004)

年  份:2018

卷  号:31

期  号:8

起止页码:62-64

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:针对机场道面结冰严重影响机场运营及飞行安全的现状,提出了一种基于BP神经网络的积冰预测模型。通过建立室外模拟机场跑道实验平台,控制风速和降水量的变化并进行相应的实验,得到该模型的误差精度在15%左右。相比已有的对道面结冰问题初步研究的模型,引入了输出域,有效避免了输出域内小概率预测结果的随机性与不确定性,提高了结冰预测的可靠性和准确性。

关 键 词:BP神经网络 跑道结冰预测  输出域  随机性

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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