文献类型：期刊文章

作　　者：李宏群[1] 刘晓莉[2] 汪建华[1] 符勇耀[1] 丁世敏[3] 谢汪洋[1] 张静[1]

LI Hong-qun;LIU Xiao-li;WANG Jian-hua;FU Yong-yao;DING Shi-min;XIE Wang-yang;ZHANG Jing(College of Science and Technology,Yangtze Normal University,Chongqing 408100,China;Libary of Yangtze Normal University,Chongqing 408100,China;Green Development Collaborative Innovation Center in Wuling Mountain,Yangtze Normal University,Chongqing 408100,China）.)

机构地区：[1]长江师范学院生命科学与技术学院,重庆408100 [2]长江师范学院图书馆,重庆408100 [3]长江师范学院武陵山片区绿色发展协同创新中心,重庆408100

出　　处：《应用生态学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(31500245);教育部春晖计划项目(Z2015137和Z2015129);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH17132);中国博士后科学基金项目(2015M582504)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：29

期　　号：8

起止页码：2651-2657

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：榨菜为十字花科植物,是我国特有的经济作物,气候因子是影响榨菜种植分布的重要因素.通过收集榨菜分布的279个坐标点和22个高分辨率环境因子图层,利用Max Ent模型进行重庆榨菜种植区预测,并基于该模型预测政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布的RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0和RCP 8.5气候情景下21世纪50和70年代榨菜种植区分布范围.结果表明:Max Ent模型的预测效果为优秀,其中,最湿月份降水量(贡献率为30.2%).年均温变化范围(17.2%)、最冷月份最低温(9.6%)、等温性(9.1%)、昼夜温差月均值(8.1%)和平均最高温度(7.5%)6个因子为主导因子,累积贡献率高达81.7%,且其各主导因子阈值分别为173~183 mm、27.2~28.3℃、1.8~3.8℃、22.5~24℃、6.2~6.8℃和14.8~18.0℃.在当前气候条件下,榨菜的适宜种植区比例为4.2%,主要集中在重庆涪陵的东北、西部和东部、长寿的东部和南部、垫江的南部和东南部、丰都的西北部和北部、忠县的东南部区域,以及武隆和南川的少部分区域等,中度适宜种植区面积比例为6.3%.在RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0和RCP8.5气候情景下,预测21世纪50年代榨菜适宜生境的比例下降,分别为2.7%、3.8%、3.1%和3.2%;21世纪70年代比例也下降,分别为3.1%、3.7%、3.5%和2.9%,而中度适宜种植区的比例有所上升.

关 键 词：榨菜 气候变化 主导因子  MaxEnt模型  重庆  

分 类 号：S637.3]