文献类型：期刊文章

作　　者：杨淑杰[1] 李玉波[1]

Yang Shujie;Li Yubo(School of Tourism and Geography,Baicheng Normal University,Baicheng,137000,China)

机构地区：[1]白城师范学院旅游与地理科学学院,吉林白城137000

出　　处：《中国农机化学报》

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科技项目(2015第414号)--脱硫石膏改良盐碱地植被恢复关键技术研究

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：101-107

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、核心刊

摘　　要：选取我国主要的商品粮生产基地吉林省作为研究对象,运用灰色关联方法分析农业机械化不同构成指标对不同粮食作物总产、单产的影响。研究表明:农业机械化和各类粮食总产、粮食单产之间的总体灰色关联度为0.712和0.688,均超过0.6,说明农业机械化和粮食产量关系密切;在农业机械化的一级指标中无论是粮食总产还是粮食单产,农业机械装备水平的重要性程度相对突出,对粮食产量影响最大。农业机械化二级指标对粮食产量的影响不同,小型拖拉机拥有量、机播面积、农业机械总动力、农用灌溉机械拥有量对粮食产量的影响更大。不同粮食作物和农业机械化的关系不同,玉米、水稻和农业机械化的灰色关联度较大,豆类、薯类、小麦和农业机械化的灰色关联度则相对较小。最后,从继续提高农业机械化发展水平,优化调整农机结构、创新农机技术,加快土地流转、发展农业合作组织,加大农机使用宣传力度、加强农机技术管理人员培训、提高农民的文化素质等方面提出提高吉林省农业机械化水平和粮食生产能力的建议。

关 键 词：粮食产量 农业机械化 灰色关联分析 吉林省  

分 类 号：S232.9]