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期刊文章详细信息

酸枣仁汤治疗失眠的有效成分预测与靶点通路分析    

Active ingredient prediction and target pathway analysis of Suanzaoren Decoction in treating insomnia

  

文献类型:期刊文章

作  者:邝梓君[1] 汤顺莉[2] 黄雁[2] 赵金龙[3] 陈国铭[2] 张家萌[2] 张琳琳[4] 张洁[2] 田燕华[2] 赖家文[4]

KUANG Zi-jun;TANG Shun-li;HUANG Yan;ZHAO Jin-long;CHEN Guo-ming;ZHANG Jia-meng;ZHANG Lin-lin;ZHANG Jie;TIAN Yan-hua;LAI Jia-wen(Third School of Clinic Medicine,Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou 510405,China;First School of Clinic Medicine,Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou 510405,China;The Acupuncture Rehabilitation Clinical College of Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou 510405,China;Second School of Clinic Medicine,Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou 510405,China)

机构地区:[1]广州中医药大学第三临床医学院,广州510405 [2]广州中医药大学第一临床医学院,广州510405 [3]广州中医药大学针灸康复临床医学院,广州510405 [4]广州中医药大学第二临床医学院,广州510405

出  处:《中华中医药杂志》

年  份:2018

卷  号:33

期  号:8

起止页码:3585-3590

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的:本研究通过系统药理学方法探讨酸枣仁汤治疗失眠的有效成分、靶点及通路。方法:借助中药系统药理学分析平台(TCMSP)数据库筛选出酸枣仁汤中有效成分和相关靶标蛋白后,运用网络可视化软件Cytoscape 3.5.1构建酸枣仁汤有效成分-靶标相互作用网络进行拓扑学分析,同时利用STRING在线数据库进行蛋白质与蛋白质相互作用(PPI)网络的构建与分析。从Uniprot数据库中获取靶标蛋白的基因名称后,借助David数据库进行KEGG通路功能富集分析。基于上述方法研究酸枣仁汤治疗失眠的作用机制。结果:酸枣仁汤的关键化合物有槲皮素(quercetin)、山奈酚(kaempferol)、7-甲氧基-2-甲基异黄酮(7-methoxy-2-methyl)等,其中黄酮类化合物占主要部分,预测其为酸枣仁汤的核心成分。关键靶标有前列腺素G/H合酶2(prostaglandin G/H synthase2)、雌激素受体(estrogen receptor)、钙调素(calmodulin)等;PPI网络图显示转录因子AP-1(JUN)、原癌基因c-fos(FOS)、细胞肿瘤抗原p53(TP53)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、转录因子p65(RELA)、Myc原癌基因蛋白(MYC)、丝裂原活化蛋白激酶14(MAPK14)、丝裂原活化蛋白激酶3(MAPK3)、白细胞介素8(IL-8)、表皮生长因子(EGF)、白细胞介素-6(IL-6)、丝裂原活化蛋白激酶8(MAPK8)、肿瘤坏死因子(TNF)、表皮生长因子受体(EGFR)等是酸枣仁汤的关键蛋白;KEGG结果表明酸枣仁汤主要作用与乙型肝炎(hepatitis B)、癌症通路(pathways in cancer)、胰腺癌(pancreatic cancer)、前列腺癌(prostate cancer)等信号通路有关。结论:酸枣仁汤是通过多种途径,多种信号通路作用于多种靶点发挥其药物功效。利用系统药理学通过多种数据库与统计分析软件可以有效预测与分析药物的潜在作用与起效机制。

关 键 词:酸枣仁汤 失眠 系统药理学  有效成分  靶点 通路

分 类 号:R285[中药学类]

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