文献类型：期刊文章

作　　者：侯玉华[1] 宋锦萍[1] 周福娜[1] 文成林[1] 杨晓艺[1]

机构地区：[1]河南大学数学与信息科学学院,河南开封475001

出　　处：《电子学报》

基　　金：河南省教委自然科学基金 (No 1 9991 2 0 0 0 3)

年　　份：2002

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：1180-1183

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文在已有文献的基础上 ,通过分析不同子带小波系数之间的相关性 ,提出了一类基于小波域HMT(HiddenMarkovTree)模型文本图像分割方法 .其基本思想是先在子带分类的基础上 ,综合考虑不同尺度上的分类 ,进行多尺度文本图像分割 ,最后根据后验像素信息对上述方法所得分割结果进行修正 ,得到优于已有文献的分割效果 ,而且在一定程度上减少了分割算法的计算量 .

关 键 词：小波域 隐马尔科夫模型 HMT模型 二维小波变换 多尺度文本图像分割  

分 类 号：TP391.41] TN911.73[计算机类]