文献类型：期刊文章

作　　者：吴先华[1,2] 谭玲[3] 郭际[1,2] 周蕾[3]

WU Xian-hua;TAN Ling;GUO Ji;ZHOU Lei(School of Economics and Management,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Collaborative Innovation Center on Climate and Meteorological Disasters,Nanjing University of Information Science ＆ Technology,Nanjing 210044,China;School of Applied Meteorology,Nanjing University of Information Science ＆ Technology,Nanjing 210044,China)

机构地区：[1]上海海事大学经济管理学院,上海201306 [2]南京信息工程大学气候与气象灾害协同创新中心,南京210044 [3]南京信息工程大学应用气象学院,南京210044

出　　处：《管理科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(91546117;71373131);国家社会科学基金规划资助项目(17BGL142);国家社科基金重大招标资助项目(16ZDA047)

年　　份：2018

卷　　号：21

期　　号：7

起止页码：66-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：恢复力因素是灾害损失评估中需要考虑的重要因素,但很少有文献定量评估恢复力在减少灾害损失中的作用.纳入灾害恢复力因素,对CGE模型进行改进,然后以北京市"7·21特大暴雨"灾害为例,对比分析恢复力在减少灾害损失中的作用.结果发现,在CGE模型的生产模块中纳入灾害恢复力因素,考察生产函数中劳动和资本要素的减少所引起的弹性参数值的变化,可以定量评估恢复力减少灾害影响的幅度.以北京市"7·21特大暴雨"为例,考虑恢复力因素后,灾害经济损失的各项指标均有所减少,各产业部门的恢复程度均有所不同.拓展了Rose等的研究,是灾害恢复力定量评估研究的有益补充,所得结果可为政府等部门开展恢复力建设和灾后应急管理工作提供实证参考.

关 键 词：恢复力 CGE模型 北京市“7·21特大暴雨”  经济损失

分 类 号：F224]