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期刊文章详细信息

基于蚁群算法的货物配送路径优化研究    

Study on Route Optimization of Distribution of Goods Based on Ant Colony Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王勇[1] 刘国盼[2]

WANG Yong;LIU Guo-pan(Department of Automobile Engineering,Guizhou Polytechnic College of Communications,Guiyang 550008,China;Guizhou Hongxinda High Science & Technology Co.,Ltd.,Guiyang 550008,China)

机构地区:[1]贵州交通职业技术学院汽车工程系,贵阳550008 [2]贵州宏信达高新科技有限责任公司,贵阳550008

出  处:《内燃机与配件》

年  份:2018

期  号:14

起止页码:178-181

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在探讨车辆路径问题和蚁群算法基本原理的基础上,建立了某货物配送路径优化模型,并采用蚁群算法和单纯形法对该配送中心配送货物运行路径进行了优化研究。对三个实例进行了探讨研究,得出了两种重要的关系。优化方案解决了车辆载货量不均以及配送路程长等问题,优化后的路线方案更加合理。采用蚁群算法解决货物配送路线优化问题的研究,对解决类似理论与实践问题具有参考和指导意义。

关 键 词:车辆路径问题 货物配送 蚁群算法 路径优化  

分 类 号:F252.1] TP18]

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同被引文献:

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