文献类型：期刊文章

作　　者：陈贵平[1] 王子牛[2]

CHEN Gui-ping;WANG Zi-niu(School of Big Data and Computer Science,Guizhou Normal University,Guiyang 550001,China;College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州师范大学大数据与计算机科学学院,贵阳550001 [2]贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025

出　　处：《计算机科学》

基　　金：2016年贵州省科学技术协会研究项目:基于大数据技术的黔归人才现状分析与研究(201602号);贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究项目:贵州高校师范类毕业生教师专业发展状况研究(13GH052号)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：150-153

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在大数据的分析中,当前方法对信息进行加密存储时,主要以线性微分求解对混合加密存储方法进行优化。在对密钥进行扩展的过程中,信息链路加密存储的信息出现非线性的突变,造成加密存储的信息安全性较低。鉴于此,提出一种基于超带宽的用户信息多重加密存储方法。利用混沌映射给用户信息增加反破解的保护外壳,以达到大数据分析下用户信息多重加密的目的,克服了当前方法存在的弊端,降低了加密信息存储产生的非线性突变。利用超带宽多重加密存储技术对用户信息进行多重加密存储,有效地增强了加密存储信息的抗攻击性,提高了用户信息多重加密存储的安全性,完成了对基于大数据分析的用户信息多重加密存储技术的研究。实验结果表明,利用该方法进行信息的多重加密存储提高了信息的安全性。

关 键 词：大数据分析  用户信息 加密存储技术  混沌参数调制映射  

分 类 号：TP309]