文献类型：期刊文章

作　　者：刘静[1] 杨芳[1] 牛文娟[1] 刘朝霞[1] 牛智有[1]

LIU Jing;YANG Fang;NIU Wenjuan;LIU Zhaoxia;NIU Zhiyou(Key Laboratory of Agriculture Equipment in Mid-lower Yangtze River,Ministry of Agriculture and Rural Affair;College of Engineering,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,Chin)

机构地区：[1]华中农业大学工学院,农业部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070

出　　处：《中国农业科技导报》

基　　金：公益性行业(农业)基本科研业务费项目(201503135-21)资助

年　　份：2018

卷　　号：20

期　　号：8

起止页码：142-148

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效的预测秸秆生物炭热值,选取棉花、小麦、玉米、油菜和水稻5种农作物秸秆,经过粉碎、干燥后进行炭化处理后,获得175个秸秆生物炭试验样品,并按相关标准测定其热值及灰分、挥发分和固定碳含量。在分析炭化工艺、工业组成与高位热值相关性的基础上,采用回归方法建立基于工业组成的秸秆生物炭热值的预测模型。分析结果表明,对比不同炭化条件下制备的秸秆炭样品的热化工特性,炭化温度对热值影响最明显,保温时间与升温速率对热值影响小。通过方差分析检验,基于工业分析组成建立的秸秆热值曲线拟合方程都是显著的,其中基于灰分、灰分和挥发分、挥发分和固定碳、灰分和固定碳的秸秆热值曲线拟合方程达到了较好的预测精度。

关 键 词：秸秆 炭化 工业分析  热值 模型  

分 类 号：S216.2]