文献类型：期刊文章

作　　者：杨艳春[1] 李娇[1] 王阳萍[1]

YANG Yanchun;LI Jiao;WANG Yangping(School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China)

机构地区：[1]兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070

出　　处：《计算机科学与探索》

基　　金：国家自然科学基金Nos.61562057;61162016;61462059;长江学者和创新团队发展计划No.IRT_16R36;兰州交通大学青年科学基金No.2014006~~

年　　份：2018

卷　　号：12

期　　号：7

起止页码：1021-1035

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在图像融合领域中,如何科学、有针对性地对图像融合质量进行有效评价具有十分重要的意义。分析和总结了目前已有的多种图像融合质量的客观评价方法,根据其反映侧重点的不同对其进行了针对性的分类分析。将目前已有的客观评价指标分为三大类:第一类是基于融合图像统计特征的客观评价指标;第二类是基于融合图像与理想参考图像的客观评价指标;第三类是基于源图像与融合图像的客观评价指标。分类归纳总结了目前已有的客观评价方法,对目前最新的图像融合质量客观评价方法进行了分析研究,并对目前已有的图像融合质量客观评价方法存在的缺陷和未来的研究趋势进行了分析与展望,进一步为图像融合质量评价提供理论支撑。

关 键 词：图像融合 主观评价方法  客观评价方法  结构相似性  

分 类 号：TN911.73]