文献类型：期刊文章

作　　者：田鹤[1] 赵海[2] 王进法[2] 林川[2]

TIAN He;ZHAO Hai;WANG Jinfa;LIN Chuan(Engineering Practice Center,Liaoning Institute of Science and Technology,Benxi 117004,China;School of Computer Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China)

机构地区：[1]辽宁科技学院工程实践中心,辽宁本溪117004 [2]东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110004

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60973022)~~

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：116-126

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：互联网的传播行为对研究网络拓扑结构和动态行为的关系具有重要作用。选取CAIDA_Ark项目下不同地区4个监测点的有效路径样本数据,统计网络访问时间与访问直径,发现它们的相关性极弱,网络访问时间呈多峰重尾分布。采用非线性时间序列分析方法对网络访问时间演化序列混沌辨析,结果表明其时序演化具有混沌特征。在此基础上,引入Logistic方程建立网络传播行为预测模型,并用粒子群优化算法对模型参数取优,用4个监测点的网络访问时间序列对模型进行实验,从准确性和可用性这2个方面对模型进行评价,结果表明,短期内该模型能够对网络传播行为做出准确预测,在一段时期内,可作为网络行为演化预测的工具。

关 键 词：互联网传播 网络访问时间  LOGISTIC模型 混沌特征  行为预测  

分 类 号：TP393.6]